Wan動画を4K・8K・16K
アップスケール

ComfyUIでローカル生成したWan動画の残留ノイズ・フリッカー・ソフトさを、非生成の後処理で整えます。元を損なわず最大16Kまで。

Wan動画の画質はどこで頭打ちになるか

Wanは無料・無制限で生成できるオープンウェイトモデルですが、ローカルGPU環境ゆえに出力画質に明確な限界が残ります。

ローカル低解像度出力

VRAMの制約で720p〜1080pの低解像度で出すことが多く、最初からディテールが不足します。

VRAM制約のフリッカー

メモリ節約のため設定を下げて回すと、フレーム間の揺れやフリッカーが目立ちます。

少ステップの残留ノイズ

サンプリングステップを減らして高速に生成すると、残留ノイズと潰れたソフトな質感が残ります。

AI PIXELLができること

本当の解像度アップ

引き伸ばしではなくディテールを復元し4K・8K・16Kへ(最大16K)。

非生成で元を損なわない

AIは描き直しません。既存の情報だけを鮮明に — 顔やディテールが歪みません。

ノイズ・アーティファクト除去

ディフュージョンの残留ノイズ、圧縮ブロック、フレームフリッカーをデノイズで除去。

長さ制限なし・買い切り

15秒でも1時間でも制限なし。サブスクではなく永久ライセンス。

ぼやけが消え、
本当のディテールが戻る

低解像度で出したWan映像を4K・8Kへ。残留ノイズを整えディテールを復元。

狐の社の夜 — Wan元映像 · 720p / AI PIXELL · 4Kアップスケール
Wan元映像 · 720pAI PIXELL · 4Kアップスケール

狐の社の夜

灯籠に照らされた社、銀髪のヒロイン、光る狐の精、舞う雪。

山橋の決闘 — Wan元映像 · 720p / AI PIXELL · 4Kアップスケール
Wan元映像 · 720pAI PIXELL · 4Kアップスケール

山橋の決闘

霧の峡谷の橋、構える武芸者、水墨の雲、翻る衣の襞。

港のトラムの黄昏 — Wan元映像 · 720p / AI PIXELL · 4Kアップスケール
Wan元映像 · 720pAI PIXELL · 4Kアップスケール

港のトラムの黄昏

近未来の港のトラム、学生コート、スケッチブック、黄昏の反射と灯り。

使い方

STEP 01

生成

いつものAIモデルで動画を作ります。

STEP 02

アップロード

書き出したファイルをAI PIXELLに読み込みます。

STEP 03

設定・プレビュー

解像度とモデルを選び、結果をプレビュー。

STEP 04

書き出し

4K・8K・16Kで書き出し、YouTube・SNS・広告どこへでも公開。

「AIっぽさ」はどこから来るのか

ディフュージョンモデルはノイズを段階的に除去して動画を作ります。その過程で最後まで消えない構造的な欠陥が残り、それがまさに「AIっぽさ」として読み取られます。AI PIXELLは非生成でその痕跡だけを整えます。

終了ステップの残留ノイズ

ノイズスケジュールが最後のdenoisingステップでSNRを0にできず、トーンが中間の明るさに閉じ込められコントラストが潰れます。(WACV 2024)

ステップごとに累積する誤差

各ステップの推定誤差が累積し(exposure bias)、ディテールが崩れ質感が歪みます。ステップが少ないほど悪化します。(ICLR 2024·2025)

高周波ディテールの喪失

圧縮されたlatentで生成後にアップサンプルするため、毛穴・布目・髪などの微細ディテールが潰れます。

プラスチックな質感

「平均的な肌」へデノイズして質感を消し、エッジだけ過度に立てるため、整形・CGIのような人工的なルックになります。

フレーム間フリッカー

画像で学習したVAEデコーダがlatentをピクセルに戻す際、フレーム間の微細な揺れ(shimmer)を生みます。

抑制された実写グレイン

顔の揺れを抑えるためフレームを滑らかにする際、実写特有のグレインまで抑え、再生するとプラスチックに見えます。

根拠:“Common Diffusion Noise Schedules and Sample Steps are Flawed”(ByteDance, WACV 2024)· Exposure Bias in Diffusion Models(ICLR 2024·2025)

Wan 4Kを超えて8K・16Kまで

ローカルで無制限に出したクリップを、必要な解像度で仕上げます。

Wan 4K
720p〜1080pのWan動画を4Kへ。YouTube・SNS投稿の標準品質。
Wan 8K
広告・大型ディスプレイ向けの8Kディテールまで復元。
Wan 16K
展示・プロジェクションマッピング向けの超高解像16K出力。

こんな方に

デザイナー・動画編集者

生成ソースを納品品質に仕上げたい方。

YouTuber・クリエイター

ショート・ロングを4Kで公開し競争力を高めたい方。

企業・ブランド

AI広告・キャンペーンの大量クリップを一定品質で出したいチーム。

すべてのクリエイター

AIっぽさを消してよりリアルにしたいすべての方。

よくある質問

ComfyUIで作ったWan動画をアップスケールできますか?
はい。ComfyUIのローカルワークフローで書き出したWanのmp4・movをそのままアップロードすれば、AI PIXELLが非生成で4K・8K・16Kにアップスケールします。ワークフローを変えず、完成データを後処理するだけです。
低解像度で出したWan動画も4Kになりますか?
なります。720p〜1080pで生成したWanクリップを非生成アルゴリズムで4K・8K・16Kへ引き上げ、元を再生成しないためディテールが歪みません。
Wan 2.2 Upscalerとして使えますか?
Wan 2.1・2.2などバージョンを問わず、書き出した動画ファイルをそのままアップロードしてください。モデルバージョンを選びません。
少ステップで生じた残留ノイズ・フリッカーも減らせますか?
サンプリングステップを減らして生じた残留ノイズ、フレームフリッカー、過度なソフトさを整え、よりリアルにします。
Wan 動画の画質を上げる最良の方法は?
Wan の映像は、AI PIXELL のような非生成型の後処理で仕上げるのが最適です。拡散由来のノイズやフリッカーを整えながら4K・8K・16Kにアップスケールし、顔やディテールを歪めずに画質だけを高めます。
無料で試せますか?
はい。14日間の無料体験で、透かし・解像度・回数の制限なく Wan の映像に適用して結果を確認できます。
アップロードせず自分のPCで処理できますか?
はい。クラウドにアップロードせずオンデバイスで処理するため、未公開の映像が外部に出ることはありません。
複数の動画を長さ制限なく一括処理できますか?
可能です。長さ制限なく大量の映像を一括処理でき、サブスクではなく買い切り(永続ライセンス)で使えます。

Wan動画の画質、最後の一歩を仕上げましょう

ローカルで出したWan出力を4K・8K・16Kへ。今すぐAI PIXELLで後処理を。

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