什么是锐化？
由 AI 分析视频或图片中模糊的轮廓、文字与纹理并将其清晰还原的清晰度增强功能。
肉眼可见的差异
模糊的轮廓变得清晰。轮廓与细节的锐化，一个画面便足以说明。
自然而清晰
不会因过度校正而产生人工痕迹。采用非生成式方式，分别分析轮廓、文字与纹理，仅对需要的区域进行精准强化。
传统锐化方式
对整个画面统一强化。不仅轮廓，连噪点也会被一同强调，画面显得生硬粗糙，且难以按区域进行微调。
AI PIXELL 锐化
分别分析轮廓、文字与纹理，并为每个区域应用自然的强度。不会对缺失区域进行想象填补，因此结果始终一致、稳定。
上传
拖入视频或图片，或从云端导入。
AI 分析与还原
分析轮廓与文字，在不过度校正的前提下自然还原清晰度。
下载
以所需格式保存，或直接接入您的工作流程。
对这类视频尤为有效
在以下场景中，细节差异会更加明显。
推荐以下用户使用
为所有注重细节的视频工作者打造。
规格
以可直接应用于实际工作的规格提供。
无幻觉、无失真
分别分析
主流格式
一键完成
该功能包含在 Windows 桌面软件中。正式许可证 $159
常见问题
系统会区分轮廓、文字与纹理，并按区域施加不同强度，因此不会过度校正，清晰度得到自然还原。
可以。系统会单独识别文字区域并恢复其可读性，对模糊的字幕、产品标签、板书等效果显著。
适合整体清晰度不足的素材，如轻微失焦的拍摄画面、软镜头拍摄的视频、因压缩而模糊的上传视频等。
通常按降噪 → 超分 → 锐化的顺序组合，可在不放大噪点的前提下获得最清晰的效果。
AI PIXELL 锐化只恢复轮廓与边缘的清晰度，不放大噪点。噪点较多的素材，建议先降噪再锐化。
轻微的柔焦、运动模糊可通过恢复边缘得到改善。但完全跑焦、信息已丢失的画面存在局限——不会凭空生成原片中没有的细节。
支持 H.264（AVC）、H.265（HEVC）、VP9、ProRes 编解码及 MP4、MOV、MKV 容器。导出时还可指定编解码、码率与配置档。
在 NVIDIA RTX GPU 上以 TensorRT 加速处理，次数与时长不限。可将多个文件加入队列批量处理，或用监视文件夹自动化。