无噪点的画质，
原样还原的细节
减少粗糙颗粒感，保留原片的清晰度。
精准剔除低光与压缩噪点的非生成式 AI Denoise。
Noise Removed · Detail Restored什么是 Denoise？
一种减少视频粗糙颗粒感、同时完整保留原片细节的画质增强技术。
Denoise 是一种精准剔除视频中不必要的颗粒，
并使原片细节保持原样的画质增强技术。
为什么需要降噪
噪点看似小问题，却决定着视频的价值。
昏暗视频也清晰可见
昏暗的视频会因噪点而显得模糊。降噪功能可清理低光环境产生的粗糙颗粒感，让昏暗场景也清晰呈现。
呈现宛如专业拍摄的效果
文件越小，画面各处越容易残留方块状图案。降噪功能可剔除压缩过程中产生的伪影，将粗糙业余的画面转变为宛如专业拍摄的效果。
不制造原本不存在的内容
不扭曲原片的非生成式 AI。细节得以保留，结果可预测。
凭空生成细节进行填补
- 生成原片中不存在的像素信息
- 结果可能与预期不符
- 细节可能被改变
让已有的细节更加清晰
- 分析并强化现有像素
- 原片原样保留
- 可预测且稳定的结果
上传即完成
剩下的交给 AI，用户只需接收结果。
上传
拖入视频，或从云端导入。
AI PIXELL 处理
自动分析视频特性，并以最佳画质进行处理。
下载
以所需格式保存，或通过 API 实现自动化。
这些情况下，噪点更明显
越符合以下情况，降噪效果越显著。
适合哪些人使用？
为所有从事视频工作的人打造。
使用前请务必确认
我们整理了最常见的问题与核心规格。
适用对象
适用于所有存在噪点的视频。在夜间、室内低光及压缩视频中效果尤为显著。
处理速度
处理时间因视频长度和分辨率而异，1 分钟的 1080p 视频约 30 秒内即可完成。
原片保留
采用非生成式 AI，不会生成原片中不存在的信息，细节得以完整保留。
企业级部署
支持本地部署、定制模型及 SLA 保障。请联系销售团队咨询。
常见问题
非生成式 AI 可精准识别并去除低光照拍摄产生的颗粒噪点，以及压缩过程中产生的伪影。
系统会区分噪点与细节，仅去除噪点，保留原片的清晰度和质感。核心在于避免过度平滑，呈现自然的效果。
适合低光照或夜间拍摄素材、高压缩的上传视频、年代久远的档案影像等颗粒感和噪点明显的素材。
可以。先清理噪点再进行超分，可避免噪点被一同放大，建议搭配使用。
可以。结合前后帧分析，去除高 ISO 夜景、室内暗光素材的颗粒噪点与彩噪。对后期提亮放大的噪点同样有效。
可以。可轻度处理以最大保留质感，或强力去噪，视素材状态调节。以细节保留为先，避免画面被抹平。
支持 H.264（AVC）、H.265（HEVC）、VP9、ProRes 编解码及 MP4、MOV、MKV 容器。运动相机、手机、微单素材可直接导入处理。
在 NVIDIA RTX GPU 上以 TensorRT 加速处理，次数与时长不限。可将多个文件加入队列批量处理，或用监视文件夹自动化。