업스케일이 무엇인가요?
저해상도 영상의 해상도를 늘리면서 새로 생성되는 픽셀을 정교하게 채워넣는 화질 확장 기술입니다.
무엇이 좋아지나요?
해상도 한 단계 차이가 영상의 가치를 크게 바꿉니다.
새 픽셀을 어떻게 채우나요?
단순 픽셀 확대가 아니라 원본 디테일을 학습한 비생성형 AI가 자연스럽게 복원합니다.
픽셀을 늘리기만 합니다
· 해상도는 올라도 흐릿한 결과
· 디테일이 뭉개지거나 사라짐
· 노이즈는 그대로 확대됨
새 픽셀을 자연스럽게 복원
· 학습된 AI가 디테일을 정교하게 보완
· 노이즈와 선예도 동시 개선
· 원본 색감·분위기 보존, 환각·왜곡 없음
어떻게 사용하나요?
업로드만 하면 나머지는 AI가 자동으로 해상도까지 확장합니다.
업로드
영상을 드래그하거나 클라우드에서 가져옵니다.
AI PIXELL 처리
영상 특성을 분석해 최적의 해상도로 자동 확장됩니다.
다운로드
원하는 포맷으로 저장하거나 API로 자동화합니다.
어떤 영상에 효과적인가요?
아래와 같은 영상일수록 업스케일 효과가 크게 나타납니다.
누구에게 추천하나요?
고해상도 영상이 필요한 모든 분께 추천합니다.
어디까지 지원하나요?
SD급 영상부터 16K까지 영상은 물론 이미지도 동일하게 확장합니다.
최대 16K 해상도
480p SD급 화질도 최대 16K까지 업스케일링할 수 있습니다. 온프레미스 환경에서는 최대 32K까지 지원합니다.
영상 · 이미지 모두 지원
영상뿐 아니라 JPG · PNG · WebP 등 주요 이미지 포맷도 동일하게 업스케일합니다.
엔터프라이즈 옵션
온프레미스 배포, 커스텀 모델, SLA 보장이 가능합니다. 영업팀으로 문의해 주세요.
자주 묻는 질문
데스크톱(AI PIXELL PRO)에서는 최대 16K, 온프레미스 환경에서는 최대 32K까지 출력할 수 있습니다.
AI PIXELL은 비생성형 알고리즘으로 원본 픽셀을 분석·복원합니다. 없는 디테일을 만들어내지 않아 환각·왜곡 없이 원본 색감과 질감이 유지됩니다.
아카이브·CCTV·드론·방송 영상 등 저해상도 소스에 효과적입니다. SD 영상을 4K·UHD급으로 확장하는 리마스터링에 널리 사용됩니다.
네. 디노이즈·샤프닝·디인터레이스와 함께 적용해 업스케일 전 노이즈를 정리하고 업스케일 후 선명도를 보정하는 식으로 조합할 수 있습니다.
둘 다 지원합니다. 2x·4x 처럼 배율로 키우거나, FHD·4K·8K·16K 처럼 목표 해상도를 직접 지정할 수 있습니다. 원본의 화면비와 픽셀 종횡비는 그대로 유지됩니다.
H.264(AVC)·H.265(HEVC)·VP9·ProRes 코덱과 MP4·MOV·MKV 컨테이너를 지원합니다. 내보내기 단계에서 코덱·비트레이트·프로파일·프레임레이트까지 지정할 수 있습니다.
영상 길이·목표 해상도·GPU 성능에 따라 달라집니다. NVIDIA RTX GPU의 TensorRT 가속을 사용하며, 상위 GPU일수록 빠릅니다. 처리 횟수·길이 제한은 없습니다.
네. 작업 대기열에 여러 파일을 담아 일괄 처리하거나, 감시(워치) 폴더에 새 파일이 들어오면 미리 설정한 옵션으로 자동 처리하도록 둘 수 있습니다.


















