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PIXELL Denoise

无噪点的画质,
原样还原的细节

减少粗糙颗粒感,保留原片的清晰度。
精准剔除低光与压缩噪点的非生成式 AI Denoise。

Denoise 处理前后对比 — 噪点去除后细节清晰还原的画面Noise Removed · Detail Restored
What is Denoise

什么是 Denoise?

一种减少视频粗糙颗粒感、同时完整保留原片细节的画质增强技术。

Denoise 是一种精准剔除视频中不必要的颗粒
并使原片细节保持原样的画质增强技术。

非生成式 AI 技术像素分析后进行选择性清理原片无失真
Why you need it

为什么需要降噪

噪点看似小问题,却决定着视频的价值。

处理前:因噪点而模糊的昏暗画面
BEFORE
处理后:清晰还原的昏暗画面
AFTER
低光噪点

昏暗视频也清晰可见

昏暗的视频会因噪点而显得模糊。降噪功能可清理低光环境产生的粗糙颗粒感,让昏暗场景也清晰呈现。

处理前:因压缩残留方块状图案的画面
BEFORE
处理后:压缩噪点已清理的画面
AFTER
压缩噪点

呈现宛如专业拍摄的效果

文件越小,画面各处越容易残留方块状图案。降噪功能可剔除压缩过程中产生的伪影,将粗糙业余的画面转变为宛如专业拍摄的效果。

Technology

不制造原本不存在的内容

不扭曲原片的非生成式 AI。细节得以保留,结果可预测。

生成式 AI

凭空生成细节进行填补

  • 生成原片中不存在的像素信息
  • 结果可能与预期不符
  • 细节可能被改变
PIXELL

让已有的细节更加清晰

  • 分析并强化现有像素
  • 原片原样保留
  • 可预测且稳定的结果
How to use

上传即完成

剩下的交给 AI,用户只需接收结果。

STEP 01

上传

拖入视频,或从云端导入。

STEP 02 · AUTO

AI PIXELL 处理

自动分析视频特性,并以最佳画质进行处理。

STEP 03

下载

以所需格式保存,或通过 API 实现自动化。

Use cases

这些情况下,噪点更明显

越符合以下情况,降噪效果越显著。

夜景·日落·黎明场景
CASE 01

夜景、日落、黎明

在光线不足的环境中,颗粒感会显得粗糙。这是降噪效果最显著的场景。

室内低光场景
CASE 02

室内低光

在咖啡厅、演出场馆等明暗对比强烈的空间中尤为明显。

数码变焦·裁切场景
CASE 03

数码变焦、裁切

画面放大得越多,细节越弱,噪点也越明显。

压缩视频
CASE 04

压缩视频

文件越小,画面各处越容易残留方块状图案。对社交媒体与流媒体视频尤为有效。

Audience

适合哪些人使用?

为所有从事视频工作的人打造。

创作者

创作者

即使拍摄环境不稳定,也能获得干净的画面效果。

视频剪辑师

视频剪辑师

缩短校正时间,同时保留细节。

营销人员

营销人员

广告视频也能一次清理完成。

广播·媒体

广播·媒体

让存档影像重新变得清晰生动。

Specs

使用前请务必确认

我们整理了最常见的问题与核心规格。

适用对象

适用于所有存在噪点的视频。在夜间、室内低光及压缩视频中效果尤为显著。

处理速度

处理时间因视频长度和分辨率而异,1 分钟的 1080p 视频约 30 秒内即可完成。

原片保留

采用非生成式 AI,不会生成原片中不存在的信息,细节得以完整保留。

企业级部署

支持本地部署、定制模型及 SLA 保障。请联系销售团队咨询。

₩220,000
正式授权价格
30 秒
1080p 1 分钟视频处理
非生成式
不扭曲原片的 AI

常见问题

非生成式 AI 可精准识别并去除低光照拍摄产生的颗粒噪点,以及压缩过程中产生的伪影。

系统会区分噪点与细节,仅去除噪点,保留原片的清晰度和质感。核心在于避免过度平滑,呈现自然的效果。

适合低光照或夜间拍摄素材、高压缩的上传视频、年代久远的档案影像等颗粒感和噪点明显的素材。

可以。先清理噪点再进行超分,可避免噪点被一同放大,建议搭配使用。

查看噪点如何
从你的视频中消失

上传视频后,AI 将自动提升画质。现在就免费开始体验吧。

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